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摘要:
研究了混合噪声即高斯白噪声加椒盐噪声所降质的超分辨率图像重建模型,提出了基于全变分正则化方法和两步方法的超分辨率图像重建方法,并应用Chambolle投影算法对模型进行求解;通过实验仿真,实验结果表明本文提出的方法比基于传统的全变分正则化方法无论是在运行速度,MSE与SNR评价指标上还是在视觉效果方面都具有明显的优越性.
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文献信息
篇名 去混合噪声的超分辨率图像重建算法
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 超分辨率 去混合噪声 全变分 正则化 两步方法 图像重建
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 604-607
页数 分类号 TN919.8
字数 2502字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8891.2010.10.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈鹤峰 广东工业大学数学学院 9 36 4.0 5.0
2 聂笃宪 华南农业大学理学院 37 127 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
超分辨率
去混合噪声
全变分
正则化
两步方法
图像重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
总被引数(次)
30858
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导