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摘要:
因果知识是一类十分常见的知识类型,也是领域知识库的重要组成部分.基于互联网信息资源自动提取因果相关知识,对社会计算系统的建模和智能系统的建造具有十分重要的意义.本文面向开源中文文本信息,研究建立并实现一种自动提取因果知识的方法,以有效支持网上知识工程和安全领域的因果情报自动获取与因果知识库的构建.
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审计报告
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知识服务
知识获取
知识转化
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开源社区
数据采集
网络爬虫
分布式框架
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 面向领域开源文本的因果知识提取
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 开源信息 知识提取 因果关系
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 数据挖掘
研究方向 页码范围 100-104
页数 分类号 TP18
字数 6768字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.05.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王飞跃 中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室 160 4376 31.0 64.0
2 李悦群 中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室 1 9 1.0 1.0
3 毛文吉 中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室 12 88 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
开源信息
知识提取
因果关系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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