晶体生长炉的PID神经网络温度控制算法

• 作者: 仲元昌 贾年龙 赵贞贞 郭耿涛
• 来源期刊: 人工晶体学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 现场可编程门阵列 晶体生长炉 神经网络 浮点
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 1302-1307
• 分类号: O78
• 字数: 2685字
• 语种: 中文

摘要

本文采用了数字PID与神经网络相融合的晶体生长炉温度测控方法,设计了生长晶体的PID神经网络温度控制器,并用FPGA(Field Programmable Gate Array)实现了PID神经网络的并行结构;神经网络采用符合32位IEEE754的单精度浮点数运算单元.理论分析和仿真结果表明:该PID神经网络温度控制器具有很高的控制精度和响应速度,有利于提高晶体生长炉的控温精度和加热效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仲元昌	重庆大学通信工程学院通信与测控中心	71	703	16.0	23.0
2	贾年龙	重庆大学通信工程学院通信与测控中心	9	58	4.0	7.0
3	赵贞贞	重庆大学通信工程学院通信与测控中心	4	69	4.0	4.0
4	郭耿涛	重庆大学通信工程学院通信与测控中心	1	21	1.0	1.0