基于特征向量子空间距离的MPC控制器性能诊断

• 作者: 田学民 陈功泉
• 来源期刊: 中国石油大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 预测控制 性能诊断 性能评价 距离聚类
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 自动控制技术、管理工程与基础科学
• 页码范围: 160-163,169
• 页数: 5页
• 分类号: TP277
• 字数: 3439字
• 语种: 中文

摘要

针对当前MPC控制器性能评价方法无法定位性能下降源的问题,提出一种基于子空间距离聚类的控制器性能诊断新方法.新方法引入特征向量子空间描述各性能类别的特征,建立子空间距离来度量当前实时数据和已知类别数据的相似性,以距离为度量函数确定监控数据对应的类别,定位引起MPC控制器性能下降的原因.在Wood.Berry塔上的仿真结果验证了新方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田学民	中国石油大学信息与控制工程学院	33	262	8.0	15.0
2	陈功泉	中国石油大学信息与控制工程学院	1	7	1.0	1.0