波浪发电中SRG的非线性建模与优化

• 作者: 叶家玮 肖文平 胡晓刚
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: 波浪发电 神经网络建模 开关磁阻发电机
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 1668-1672
• 分类号: TM303
• 字数: 2807字
• 语种: 中文

摘要

建立了基于开关磁阻发电机的波浪发电系统以及SRG的磁链特性和转矩特性模型,分别用Levenberg-Marquardt算法和弹性BP算法进行训练,比较了BP神经网络的几种常用训练算法的性能;模型的泛化性能用数据插值方法进行了检验.建模效果及模型泛化能力试验表明,BP神经网络建立的开关磁阻发电机模型性能优越.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶家玮	华南理工大学土木与交通学院	122	880	15.0	24.0
2	肖文平	华南理工大学土木与交通学院	18	15	2.0	2.0
6	胡晓刚		2	2	1.0	1.0