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摘要:
石炭系碳酸盐岩气藏是川东地区沙罐坪气田的主力气藏,属于低孔隙度、低渗透率的裂缝~孔隙型气藏.在气藏精细描述研究工作中,由于储层非均质性强,给使用常规方法进行储层评价带来了较大困难.这里使用神经网络建立岩芯刻度的储层物性参数预测模型,预测储层的孔隙度和渗透率参数与岩芯物性分析值基本吻合.根据现场提供的储层分类标准,并结合本地区研究成果,通过建立各类储层电性测井响应交会图版,首次归纳出各类储层的电性响应特征范围,综合运用神经网络参数解释模型、交会图版和电性响应特征标准表,对工区内各井进行处理识别,评价识别结果与产能测试结果有较好的吻合性,为进一步的产能评价、气藏开发方案调整,提供了重要参考.
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文献信息
篇名 川东沙罐坪石炭系气藏测井储层评价
来源期刊 物探化探计算技术 学科 工学
关键词 沙罐坪气田 碳酸盐岩储层 测井解释 储层类型 储层评价
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 综合地球物理
研究方向 页码范围 35-40
页数 6页 分类号 TE122.2~+21
字数 2678字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1749.2010.01.007
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物探化探计算技术
双月刊
1001-1749
51-1242/P
大16开
成都理工大学内
62-35
1979
chi
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2450
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