基于多视InSAR相干性估计误差模型的相干性迭代估计

• 作者: 朱炬波 李廷伟 梁甸农
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 相干性 区域增长原理 高斯牛顿迭代
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 523-527
• 分类号: TN959.4
• 字数: 4351字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2010.04.009

摘要

文章全面分析了引起InSAR多视相干性估计误差的因素,建立了与区域增长相干性估计方法对应的多视InSAR相干性估计误差模型,提出了一种新的基于该误差模型的相干性迭代估计方法.该方法首先利用基于强度图像的区域长原理计算相干性,区域增长保证窗里的所有像素属于同一分布,从而能够消除不同分布样本导致的相干性估计误差;后利用所建立的多视相干性与真实相干性的非线性模型对所得的相干性估计值进行高斯牛顿迭代,迭代可以减少由于相性太低和估计样本太少导致的相干性估计误差,得到更加准确的相干性估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁甸农	国防科技大学电子科学与工程学院	231	1811	20.0	30.0
2	朱炬波	国防科技大学电子科学与工程学院	59	528	13.0	18.0
3	李廷伟	国防科技大学电子科学与工程学院	8	69	4.0	8.0