Hilbert-Huang变换在电力系统过电压识别中的应用

• 作者: 司马文霞 杨庆 王荆 谢博
• 来源期刊: 高电压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 过电压 希尔伯特-黄变换 瞬时幅值谱 Hilbert边际谱 Hilbert时频谱 识别
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 1480-1486
• 分类号: TM86
• 字数: 4555字
• 语种: 中文

摘要

将希尔伯特-黄变换(HHT)方法引入到过电压信号分类识别研究中,该方法由经验模态分解(EMD)与Hilbert变换两部分组成,能够定量、准确地对信号幅值及频率特征进行刻画.采用HHT方法对7种电力系统中常见的过电压信号进行了分析计算,结果表明HHT方法计算得到的瞬时幅值谱、Hilbert边际谱、Hilbert时频谱,能够作为特征量对不同种类型过电压进行分类识别.基于HHT算法与RBF神经网络搭建了过电压信号分层识别系统,并以实测过电压数据对其进行验证,结果表明,该分类识别系统能够有效地对过电压信号进行分类识别,并具有较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	司马文霞	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	145	4616	41.0	59.0
2	杨庆	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	86	2377	31.0	44.0
3	王荆	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	7	197	6.0	7.0
4	谢博	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	4	143	3.0	4.0