模糊神经网络在图像目标检测中的应用

• 作者: 周宁 潘志毅
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 红外图像 微弱目标 自适应 目标检测 动态模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 42-43,49
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.05.018

摘要

红外图像中的微弱目标检测与跟踪是数字图像处理领域中的研究热点.针对红外图像中微弱目标灰度的统计特点以及模糊神经网络在自适应噪声消除的应用,提出一种基于增强型动态模糊神经网络算法用于红外图像噪声消除.经过自适应噪声消除后,可有效的有自动阈值门限分割法进行微弱目标检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周宁	电子科技大学通信与信息工程学院	25	92	6.0	7.0
2	潘志毅	电子科技大学通信与信息工程学院	1	5	1.0	1.0