基于样条曲线的多域交通流模型

• 作者: 周洁 孙璐 熊伟
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通流 聚类分析 样条回归 优化
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 122-125
• 分类号: U491
• 字数: 489字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2010.01.025

摘要

为了建立最优化多域交通流模型,提出了一种将聚类分析和B-样条回归分析相结合的新方法.首先,为了确定合适的域数,采用K-means和模糊c-means算法对实际交通流数据进行了聚类分析,分析表明将交通流数据分为2类或3类最能反映交通流的固有类型.然后,将此信息用于指导B-样条回归分析,可显著减少样条模型参数估计的计算量.用样条回归分析来估计结点位置和模型参数可使得整体误差最小.模型分析结果表明,提出的样条曲线模型比传统模型具有更好的拟合能力和通用性.此外,新方法在数据拟合方面更加灵活,且能提供更加光滑的交通流模型曲线.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙璐	东南大学交通学院	20	128	7.0	11.0