一种基于RANSAC的柱面图像配准算法

• 作者: 刘相滨 邹北骥
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 图像处理 特征提取 图像配准 RANSAC NCC
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 79-82
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于RANSAC的柱面图像配准算法.首先采用NCC算法对检测出来的Harris角点进行粗匹配,然后采用两次改进的RANSAC算法删除误配,提高正确匹配角点的数量,最后对仿射变换模型参数进行Levenberg-Marquardt非线性优化以进一步降低图像的配准误差.实验结果表明:通过一次改进RANSAC去错配后角点有效匹配率达到约99.2%,通过二次改进RANSAC去错配后角点有效匹配率达到约99.6%,与现有算法相比,在同等条件下获得了更高的匹配有效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘相滨	中南大学信息科学与工程学院	37	871	18.0	29.0
3	邹北骥	中南大学信息科学与工程学院	118	1203	18.0	29.0