原文服务方: 湖南大学学报(自然科学版)       
摘要:
提出了一种基于RANSAC的柱面图像配准算法.首先采用NCC算法对检测出来的Harris角点进行粗匹配,然后采用两次改进的RANSAC算法删除误配,提高正确匹配角点的数量,最后对仿射变换模型参数进行Levenberg-Marquardt非线性优化以进一步降低图像的配准误差.实验结果表明:通过一次改进RANSAC去错配后角点有效匹配率达到约99.2%,通过二次改进RANSAC去错配后角点有效匹配率达到约99.6%,与现有算法相比,在同等条件下获得了更高的匹配有效率.
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文献信息
篇名 一种基于RANSAC的柱面图像配准算法
来源期刊 湖南大学学报(自然科学版) 学科
关键词 图像处理 特征提取 图像配准 RANSAC NCC
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 79-82
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘相滨 中南大学信息科学与工程学院 37 871 18.0 29.0
3 邹北骥 中南大学信息科学与工程学院 118 1203 18.0 29.0
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研究主题发展历程
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图像处理
特征提取
图像配准
RANSAC
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期刊影响力
湖南大学学报(自然科学版)
月刊
1674-2974
43-1061/N
16开
1956-01-01
chi
出版文献量(篇)
4993
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