应用人工神经网络预报爆破地震动峰值

• 作者: 江平 王后裕 言志信 言浬
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 工学
• 关键词: 爆破振动效应 峰值预报 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 140-143
• 分类号: TB41
• 字数: 3381字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2010.05.026

摘要

针对传统经验公式法已不能适应复杂爆破施工环境条件下预报爆破地震动峰值,甚至完全失效的情况,探讨人工神经网络方法在爆破地震动峰值预报中的应用,建立爆破地震动峰值预报人工神经网络模型,并用C语言编制计算程序.在地下隧道爆破地震动强度测试基础上,应用获得爆破测试结果,进行地下隧道爆破地震动峰值速度的人工神经网络预报.通过垂向、水平径向、水平切向爆破地震动峰值速度实测值对人工神经网络进行训练,进而预报爆破地震动峰值速度,并对实测值和预报值进行对比和误差分析.预报值与实测值符合较好,证实人工神经网络能有效预报爆破地震动峰值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	言志信	兰州大学土木工程与力学学院	64	519	14.0	20.0
2	王后裕		24	228	6.0	15.0
3	言浬	西安交通大学电子信息与工程学院	2	13	1.0	2.0
4	江平	兰州大学土木工程与力学学院	9	36	3.0	5.0