基于特征集中度和差别对象对集的特征选择方法

• 作者: 朱颢东 李红婵 钟勇
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 特征选择 文本分类 粗糙集 属性约简
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 223-227
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2010.02.017

摘要

本文首先简单分析了几种经典的特征选择方法,总结了它们的不足,然后提出了特征集中度的概念,紧接着把差别对象对集引入粗糙集并提出了一个基于差别对象对集的属性约简算法,最后把该属性约简算法同特征集中度结合起来,提出了一个综合性特征选择方法.该综合性方法首先利用特征集中度进行特征初选以过滤掉一些词条来降低特征空间的稀疏性,然后再使用所提属性约简算法消除冗余,从而获得较具代表性的特征子集.实验结果表明该综合性方法效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟勇	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	96	776	17.0	24.0
3	李红婵	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	36	238	10.0	14.0
4	朱颢东	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	70	367	11.0	13.0