相关向量机模型及其在T2控制图异常识别中的应用

• 作者: 何曙光 李莉 贾海瀛
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多元统计过程控制 均值偏移诊断 支持向量机 仿真
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 先进管理技术
• 页码范围: 97-100
• 分类号: TH16|TG65
• 字数: 3097字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2265.2010.06.028

摘要

研究了关联向量机(Relevance Vector Machine)的基本原理及其训练方法,针对T2控制图的诊断问题,在假设过程协方差矩阵保持不变的前提下,建立了一种基于RVM的T2控制图均值偏移模型,该模型单独对过程各变量进行均值偏移诊断,并能指出均值偏移的方向.以一个三维过程为例,根据不同的均值偏移模型,产生 SVM训练样本和测试样本.仿真分析结果表明,文章构建的模型对不同均值偏移模式下的测试数据的分类正确率均超过70%,大部分情况下超过80%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何曙光	天津大学管理学院	42	464	12.0	19.0
2	李莉	天津职业大学电子信息工程学院	44	162	6.0	11.0
3	贾海瀛	天津职业大学电子信息工程学院	25	91	5.0	8.0