混合性能指标优化问题的大种群规模进化算法

• 作者: 孙晓燕 巩敦卫 秦娜娜
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 进化优化 混合性能指标 遗传算法 交互
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 769-774
• 分类号: TP273
• 字数: 5302字
• 语种: 中文

摘要

混合性能指标优化问题可结合传统遗传算法和交互式遗传算法求解,而种群规模和人机评价任务分配是影响算法性能的关键.针对该问题,本文提出一种新的进化优化算法.首先,采用大规模种群,扩大搜索范围,以增强算法的探索能力;然后,根据计算机和用户完成任务耗时的比值,确定每代用户评价的个体数,以提高计算机的使用效率;接着,采用K-均值聚类方法和基于相似度的估计策略,以减轻用户疲劳;最后,采用Pareto占优比较不同个体的优劣,使得最优解有较好的显式性能指标值和隐式性能指标值.将本文算法应用于室内布局这一混合性能指标优化问题,结果验证了所提算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巩敦卫	中国矿业大学信息与电气工程学院	117	1590	22.0	32.0
2	孙晓燕	中国矿业大学信息与电气工程学院	37	544	14.0	22.0
3	秦娜娜	中国矿业大学信息与电气工程学院	1	6	1.0	1.0