基于遗传算法的改性渣土非线性本构模型参数识别

• 作者: 上官子昌 刘博 孙伟 李守巨 栾茂田
• 来源期刊: 煤炭学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 改性渣土 非线性本构模型 参数反演 全局最优
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 915-917
• 页数: 3页
• 分类号: TD263.3
• 语种: 中文

摘要

根据渣土三轴压缩实验观测数据,建立了基于遗传算法的改性渣土非线性本构模型参数反演方法.以三维有限元模拟的应变值与三轴压缩实验观测应变数据残差平方和最小为参数反演的目标函数.为解决简单遗传算法的早熟和收敛速度慢等问题,采用了浮点编码模式和基于排序的选择策略;提出了针对参数识别反问题的罚函数形式.实际应用结果表明,所提出的参数反演方法具有较快的收敛速度;预测的模型变形与实验观测值具有较高的拟合精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	栾茂田		315	7102	39.0	71.0
2	李守巨		167	2352	26.0	41.0
3	孙伟		138	1214	16.0	28.0
4	上官子昌		11	57	4.0	7.0
5	刘博		20	125	4.0	11.0