水轮机调节系统参数辨识中试验数据的预处理方法

• 作者: 孟佐宏 陈光大 黄绵华
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 水轮机调节系统 数据预处理 参数辨识 经验模态分解方法(EMD)
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 所属期刊栏目: 机电与金属结构
• 页码范围: 57-59,68
• 分类号: TK730.41:TK730.7
• 字数: 3731字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0559-9342.2010.12.017

摘要

水轮机调节系统参数辨识现场试验的原始数据往往包含各种干扰信号.为提高辨识的准确性,在应用辨识算法前,需进行数据预处理.为此,探讨对辨识试验数据的预处理的方法,包括信号重采样、去除稳态值、去除趋势和噪声滤波等,并着重分析和给出了采用经验模态分解方法(EMD)对信号进行滤波和去噪的原理和效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈光大		33	193	8.0	12.0
2	孟佐宏	湖南省电力公司试验研究院	9	21	3.0	4.0
3	黄绵华		3	7	2.0	2.0