基于数据挖掘的火电机组运行模式建立方法研究

• 作者: 李娜 田志强 谭文 隋丽颖 黄孝彬
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 火电厂 运行模式 聚类分析 归并算法 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 74-77
• 分类号: TM621|TP274
• 字数: 3358字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2322.2010.02.018

摘要

为使火电机组运行方式更经济,充分利用火电厂历史运行数据,设计一种基于聚类分析的模式归并算法,用于建立火电机组典型的运行模式集合.该算法以划分工况区间的数据为挖掘对象,通过对典型热力参数的相似性比较与分析,将满足条件的运行记录归并为一类运行模式.运行模式集合挖掘完毕后建立典型运行模式库.利用该归并算法对盘山电厂历史运行数据进行挖掘,结果表明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭文	华北电力大学控制科学与工程学院	80	1436	20.0	36.0
2	田志强	华北电力大学控制科学与工程学院	5	25	3.0	5.0
3	李娜	华北电力大学控制科学与工程学院	90	957	18.0	28.0
4	隋丽颖	华北电力大学控制科学与工程学院	3	20	2.0	3.0
5	黄孝彬	华北电力大学控制科学与工程学院	29	288	8.0	16.0