基于BP神经网络的水产健康养殖专家系统设计与实现

• 作者: 曹晶 王广军 王海英 胡朝莹 谢骏
• 来源期刊: 湘潭大学自然科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水产养殖 专家系统 神经网络 BP算法 水质评价
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 机械工程与电子工程
• 页码范围: 117-121
• 分类号: TP182
• 字数: 3083字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5900.2010.01.023

摘要

针对传统专家系统的知识获取困难、推理能力弱、智能水平低和实用性差等缺点,阐述了BP神经网络运用于水产健康养殖专家系统的设计思想,对水产养殖中的饲养、水环境调控、疾病诊断的模糊描述进行量化,从系统模型和实现流程上说明本专家系统的特点,并以水质评价子系统为例,对平台功能和性能进行测试.实验数据表明,误差小于1%.该平台克服了完全依靠专家经验的主观性,诊断效率高,具有较高的实用性、通用性和灵活性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海英	中国水产科学研究院珠江水产研究所	39	396	12.0	18.0
2	曹晶	广东技术师范学院自动化学院	14	145	5.0	12.0
3	谢骏	中国水产科学研究院珠江水产研究所	187	2128	25.0	33.0
4	王广军	中国水产科学研究院珠江水产研究所	192	1562	21.0	29.0
5	胡朝莹	中国水产科学研究院珠江水产研究所	10	89	5.0	9.0