基于HJ-1B卫星遥感数据的水稻识别技术研究

• 作者: 李莉 莫建飞 钟仕全 陈燕丽
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: HJ-1B星 水稻识别模型 DEM 决策树
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 464-468
• 分类号: TP79
• 语种: 中文

摘要

为快速、准确地在遥感图像上识别水稻作物的信息,满足县级尺度水稻遥感监测的需要,以野外实地调查资料、1∶5万地形图数据为辅助,通过光谱分析法,分析研究HJ-1B星CCD数据的水稻作物的光谱反射特性,建立水稻作物遥感信息识别模型.采用决策树分类方法提取水稻作物信息,并将该技术方法应用于广西宾阳县水稻作物信息提取研究.采用实测样地数据,利用混淆矩阵进行精度评价验证,总精度为94.9%,Kappa系数为0.8533.研究表明,该水稻作物的识别技术,可以为了解我国水稻种植情况,进行水稻长势监测和产量估测提供技术参考.