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摘要:
针对循环信度传播算法在多环的贝叶斯网中迭代次数较多且不一定收敛的问题,提出了递推信度传播算法.它与循环信度传播及其推广算法的区别就在于按某一特定顺序(良序)进行信度传播.该算法经过一轮信度传播便达到不动点,显著降低了计算量.按这种顺序传播信度等价于去掉网络中某些边而解除了网络中的环,从向使信度不再出现环流.此算法得到的不动点与循环信度传播算法在收敛时得到的不动点是一致的,也就是网络的Bethe自由能的最小值点.最后,实验验证本文所提的算法在实际应用中能有效地降低推理的复杂度.
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文献信息
篇名 递推信度传播算法-按良序的信度传播
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 贝叶斯网络 信度传播 良序 Bethe自由能
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1091-1098
页数 8页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1004.2010.01091
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐文立 104 2552 24.0 47.0
2 刘红 29 219 8.0 14.0
3 陈峰 25 453 11.0 21.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯网络
信度传播
良序
Bethe自由能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导