一次范数最小估计的两种算法

• 作者: 王解先 赵新秀
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 稳健估计 L1估计 线性规划 迭代
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 13-15,19
• 分类号: P207
• 字数: 2511字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7949.2010.02.005

摘要

测量数据服从正态分布情况下,最小二乘估计具有最优统计性质,如果测量数据受到粗差干扰而偏离正态分布,就会使最小二乘估计的最优性受到严重冲击,而且估计失实.然而,若采用一次范数最小估计,则所得结果比较好.介绍一次范数最小估计(L1估计)的两种算法--选权迭代法和线性规划法,并通过Matlab模拟实验比较这两种方法的优缺点,证明L1估计的良好抗差性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王解先	同济大学测量与国土信息工程系	169	1946	25.0	36.0
5	赵新秀	同济大学测量与国土信息工程系	4	28	3.0	4.0