上市公司信息披露违规预警的实证研究

• 作者: 刘志敏 周凤麒 闫志刚
• 来源期刊: 华东交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息披露违规 支持向量机 上市公司
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 117-120
• 分类号: F830.51|TP183
• 字数: 2810字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0523.2010.04.025

摘要

以2004-2007年发生信息披露违规行为的99家上市公司和相应的配对公司为样本,利用支持向量机(SVM)的分类能力建立信息披露违规预警模型,以有效解决传统模型存在的小样本、高维数、非线性和局部极小点等问题,从而提高信息披露违规预警的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘志敏	华东交通大学基础科学学院	12	14	2.0	3.0
2	周凤麒	华东交通大学基础科学学院	8	10	2.0	2.0
3	闫志刚	东北财经大学会计学院	7	87	5.0	7.0