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基于人工神经网络模型的变压器保护原理
基于人工神经网络模型的变压器保护原理
作者:
黎功华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
变压器保护
变压器模型
人工神经网络
参数辨识
摘要:
依据人工神经网络的逼近能力,提出了一种基于人工神经网络模型的变压器保护新原理.该原理利用人工神经网络来逼近变压器的电磁关系,构建可替代变压器物理模型的人工神经网络模型,在线识别变压器的内部参数,基于参数识别后的变压器人工神经网络模型实现变压器保护.EMTP仿真实验表明,该变压器保护方法能在故障发生后半周内识别内部故障,故障特征明显,动作门槛有较大裕度,能识别变压器轻微匝间故障,且不受励磁涌流影响.
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篇名
基于人工神经网络模型的变压器保护原理
来源期刊
电力系统保护与控制
学科
工学
关键词
变压器保护
变压器模型
人工神经网络
参数辨识
年,卷(期)
2010,(10)
所属期刊栏目
理论分析
研究方向
页码范围
26-30
页数
分类号
TM77
字数
3432字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-3415.2010.10.006
五维指标
作者信息
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姓名
单位
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1
黎功华
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变压器模型
人工神经网络
参数辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统保护与控制
主办单位:
许昌开普电气研究院
出版周期:
半月刊
ISSN:
1674-3415
CN:
41-1401/TM
开本:
大16开
出版地:
河南省许昌市许继大道1706号
邮发代号:
36-135
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
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