基于人工神经网络模型的变压器保护原理

• 作者: 黎功华
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器保护 变压器模型 人工神经网络 参数辨识
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 26-30
• 分类号: TM77
• 字数: 3432字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2010.10.006

摘要

依据人工神经网络的逼近能力,提出了一种基于人工神经网络模型的变压器保护新原理.该原理利用人工神经网络来逼近变压器的电磁关系,构建可替代变压器物理模型的人工神经网络模型,在线识别变压器的内部参数,基于参数识别后的变压器人工神经网络模型实现变压器保护.EMTP仿真实验表明,该变压器保护方法能在故障发生后半周内识别内部故障,故障特征明显,动作门槛有较大裕度,能识别变压器轻微匝间故障,且不受励磁涌流影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎功华		6	17	2.0	4.0