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摘要:
针对金属磁记忆检测管道缺陷判定准则的局限性,通过构造基于梯形模糊数的最大、最小贴近度的模糊核函数,提出了一种基于模糊核支持向量机的缺陷识别方法.通过构建识别函数,将管道状态划分为应力集中、微观缺陷和宏观缺陷3个等级.通过比较未形成缺陷的应力集中区域与微裂纹缺陷的特征,构造了五维支持向量机输入特征向量:小波包频带能量增量、修正傅里叶系数、区域信号的峰峰值、信号的检测切向梯度和检测法向梯度.通过实验设计,对采集的磁记忆信号进行特征提取和缺陷识别.与传统线性核与多项式核识别结果进行比较,分析表明该方法能够有效识别管道缺陷,为金属磁记忆技术精确测定管道缺陷提供了一种新方法.
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文献信息
篇名 基于模糊核支持向量机的管道磁记忆检测缺陷识别
来源期刊 石油学报 学科 工学
关键词 管道 金属磁记忆 模糊核函数 支持向量机 缺陷 识别
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 863-866,870
页数 分类号 TE878
字数 3392字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李著信 中国人民解放军后勤工程学院供油工程系 27 269 10.0 15.0
2 吕宏庆 中国人民解放军后勤工程学院供油工程系 11 143 5.0 11.0
3 易方 3 47 3.0 3.0
4 马维平 中国人民解放军军事交通学院科研部 2 10 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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管道
金属磁记忆
模糊核函数
支持向量机
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