基于灰色聚类和支持向量机的火电厂安全评价

• 作者: 兰立刚 刘禾 王亚婧
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 火电厂 安全评价 灰色聚类 支持向量机 多分类
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 发电工程
• 页码范围: 61-65
• 分类号: TM6
• 字数: 3112字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2322.2010.03.014

摘要

针对火电厂安全评价问题,提出了一种基于样本分类的安全评价方法.提出了表征火电厂安全性的特征空间,根据德尔菲法得到火电厂安全评价的特征向量值.采用改进的三角白化权函数灰色聚类方法对特征向量进行聚类,得到火电厂安全评价的样本数据.采用支持向量机对样本数据进行训练,得到安全判别函数,实现火电厂安全等级的模式识别.结果表明该方法能对火电厂的安全等级进行有效分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘禾	华北电力大学控制与计算机工程学院	33	314	11.0	17.0
2	王亚婧	华北电力大学控制与计算机工程学院	1	6	1.0	1.0
3	兰立刚	华北电力大学控制与计算机工程学院	1	6	1.0	1.0