基于数据仓库的钢铁企业过程数据分析系统

• 作者: 张浩 赵相东 陆剑峰
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 数据仓库 过程数据 K 近邻算法 主成分分析 支持向量机 粗糙集
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 238-242
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2010.02.020

摘要

结合数据仓库(DW)和统计过程控制(SPC)相关理论,依据钢铁企业生产过程的特点,提出了适合钢铁企业的过程数据分析系统的通用架构和功能.之后举例说明了过程数据分析中相关参数选择的过程.详细介绍了利用改进的支持向量机方法进行性能参数预测以及采用粗糙集方法进行规则生成的过程.实验证明,生成的预测模型以及规则能够为企业提供决策支持,满足了企业需求.