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摘要:
为了解决协作项目环境下,样本数据较少且易受大量不确定因素影响的任务工期预测问题,提出了基于灰色系统理论的工期预测方法.该方法通过预测前利用灰色过滤器选择样本数据以及预测后考虑风险因素后的工期修正等措施,拓展了传统的灰色工期预测方法,使之能适应协作项目的特点.并运用实例对灰色预测模型进行了验证.
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文献信息
篇名 基于灰色系统理论的任务工时预测研究
来源期刊 组合机床与自动化加工技术 学科 工学
关键词 协作项目 灰色系统理论 样本数据 灰色预测模型
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 105-108,112
页数 分类号 TB114.3
字数 4603字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2265.2010.08.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李杰 西安交通大学软件学院 40 232 8.0 14.0
2 苏莹 西安交通大学软件学院 3 30 3.0 3.0
3 阴慧辉 西安交通大学软件学院 3 30 3.0 3.0
4 赵孟 西安交通大学软件学院 3 30 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
协作项目
灰色系统理论
样本数据
灰色预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
组合机床与自动化加工技术
月刊
1001-2265
21-1132/TG
大16开
大连市沙河口区新生路80号504室
8-62
1959
chi
出版文献量(篇)
9363
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11
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