原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了一种适用于未标定图像三维重建的立体匹配算法.该算法首先引入限制因子来消除Harris角点聚簇的现象,使用高斯曲面拟合内插使Harris角点达到亚像素级;接着采用特征点的Sift特征描述符进行初始匹配,利用随机抽样算法估计基础矩阵的同时剔除误匹配点对;最后在估计的基础矩阵的引导下进行双向匹配.实验证明,该算法能够很好地恢复物体的结构,是一种有效的用于未标定图像三维重建的立体匹配算法.
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文献信息
篇名 一种用于未标定图像三维重建的立体匹配算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 立体匹配 未标定图像 三维重建 限制因子 亚像素 双向匹配
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3964-3967
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.10.098
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 耿国华 西北大学信息科学与技术学院 497 5986 35.0 55.0
2 呼艳 西北大学信息科学与技术学院 2 23 2.0 2.0
3 王小凤 西北大学信息科学与技术学院 31 210 8.0 12.0
4 赵璐璐 西北大学信息科学与技术学院 5 196 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
立体匹配
未标定图像
三维重建
限制因子
亚像素
双向匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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