基于HSMM的机械故障演化规律分析建模与预测

• 作者: 刘冠军 曾庆虎 邱静
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: 故障预测 机械故障 建模 演化规律 隐半马尔可夫模型(hidden semi-Markov model,HSMM)
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 695-701
• 分类号: TH165.3|TP391
• 语种: 中文

摘要

状态维修是工程实践中提出的一个主要问题,故障预测(prognostics)是实现状态维修的核心支撑技术.但是目前故障预测技术研究很少涉及故障演化规律分析与建模,这是进行故障预测研究的基础.文中在分析机械故障形成的一般过程、基本特性与演化规律的基础上,根据故障演变过程退化状态和HSMM(hidden semi-Markov model)的状态都是通过表现来感知的特点,利用HSMM对机械故障演化规律进行建模,并提出基于HSMM的机械故障预测方法,最后将其应用到滚动轴承的故障预测中,验证该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱静	国防科学技术大学机电工程研究所	53	742	16.0	25.0
2	刘冠军	国防科学技术大学机电工程研究所	47	710	15.0	25.0
3	曾庆虎	国防科学技术大学机电工程研究所	10	271	9.0	10.0