加动量项且变学习速率的BP算法应用于变压器故障诊断

• 作者: 侯勇 明志强 许虎
• 来源期刊: 四川电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器 故障诊断 油色谱 神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 输配电技术
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: TM855
• 字数: 2914字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6954.2010.01.009

摘要

BP神经网络具有自学习和自适应能力,非常适合于变压器故障诊断.分析了加动量项BP算法和变学习速率BP算法存在的不足,给出了加动量项且变学习速率的BP算法的原理和优点,减轻了网络训练过程中的振荡,加速了网络的收敛.构造了适合于变压器油中溶解气体分析故障诊断的神经网络,并将训练所得的神经网络用于变压器故障诊断,结果表明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许虎		3	12	2.0	3.0
2	明志强		3	12	2.0	3.0
3	侯勇		1	6	1.0	1.0