基于多尺度数据融合Markov链模型的岩性随机模拟

• 作者: 唐林 方石 李军 熊利平 霍红
• 来源期刊: 石油学报
• 学科: 工学
• 关键词: Markov链模型 多尺度数据 融合方法 岩性随机模拟 薄岩层分布
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 地质勘探
• 页码范围: 73-77
• 页数: 5页
• 分类号: TE19
• 字数: 2756字
• 语种: 中文

摘要

Markov链模型在储层随机建模中发挥着越来越重要的作用,但难以融合岩心、测井、地震等多尺度数据限制了它在实际中的应用.依据前人研究的结果,提出了将多尺度数据融入到Markov链模型中的相关方法和公式,即将大尺度数据作为条件数据以贝叶斯公式表达,同时利用公式将小尺度数据转换为井点硬数据.应用此方法对SL盆地Y地区过井剖面进行的岩性模拟表明,相对于无数据融合的方法,此方法能更加直观、准确地揭示薄岩性层的分布.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李军		79	367	10.0	15.0
2	方石	吉林大学地球科学学院	46	503	13.0	20.0
3	熊利平		6	46	4.0	6.0
4	唐林		1	8	1.0	1.0
5	霍红		4	17	2.0	4.0