基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
以正在进行功能转型的徐州市区为研究对象,通过遥感影像解译将该区域内土地分为水体、林地、建设用地、农田、未利用地5种用地类型,并计算了2001年、2005年和2008年的转移矩阵概率,利用加权马尔可夫方法预测徐州市未来9年内的土地利用变化.研究结果表明:徐州市在2009-2017年内,建设用地将增加7.363 k㎡,水体和林地略有上升,耕地面积持续减少9.61 k㎡;采用加权马尔可夫链进行修正,能提高预测结果的准确性.
推荐文章
基于马尔可夫模型对徐州市土地利用动态变化的研究
土地利用
遥感
马尔可夫模型
徐州市
基于马尔柯夫模型的峨庄流域土地利用格局动态预测
GIS技术
土地利用格局
马尔柯夫模型
基于马尔柯夫模型的太谷县城乡结合部土地利用变化预测
土地利用变化
马尔柯夫模型
城乡结合部
加权马尔可夫模型在土地利用变化预测中的应用
土地利用
遥感影像
加权马尔可夫模型
预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于加权马尔可夫模型的土地利用预测——以徐州市为例
来源期刊 土壤 学科 经济
关键词 土地利用变化 预测 马尔可夫模型 徐州
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1025-1029
页数 分类号 F301.24
字数 3933字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张燕 南京大学地理与海洋科学学院 153 1427 19.0 34.0
2 吴绍华 南京大学地理与海洋科学学院 73 1459 20.0 36.0
3 牟守国 中国矿业大学环境与测绘学院 25 315 10.0 17.0
4 汪婧 南京大学地理与海洋科学学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (40)
共引文献  (170)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (14)
二级引证文献  (0)
1977(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2000(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2007(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2008(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
土地利用变化
预测
马尔可夫模型
徐州
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
土壤
双月刊
0253-9829
32-1118/P
大16开
南京市北京东路71号南京土壤所内
28-21
1958
chi
出版文献量(篇)
3270
总下载数(次)
9
论文1v1指导