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摘要:
云和阴影是影响遥感图像判读精度和可用性的主要因素,传统的辐射校正方法很难去除其影响,因此各种去云和阴影的方法应运而生,但在去除效果和实用性方面存在问题.去除云和阴影需以定量检测云和阴影为前提,因此通过分析TM影像中不同地物在不同波段的反射率差异,设计了一种基于动态端元选择的LSMA(线性光谱分解)算法,选择了云、绿色植被、阴影和不透水表面等4种端元,定量检测了云和阴影的分布,并以此为基础实现了对云和阴影的去除,通过处理前后影像的对比分析证明该方法是有效的.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于LSMA的TM影像云和阴影的检测与去除方法
来源期刊 测绘科学 学科 工学
关键词 LSMA TM 去云和阴影
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 62-65
页数 4页 分类号 TP75
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓运员 衡阳师范学院资源环境与旅游管理系 64 1110 18.0 32.0
2 郑文武 中南大学信息物理工程学院 14 178 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
LSMA
TM
去云和阴影
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
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