基于窗口滑动改进Prony算法的电力系统低频振荡识别

• 作者: 丁蓝 李津 王茂海 王金萍 薛安成 韩福坤
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 低频振荡 Prony方法 窗口滑动 噪声 误差
• 年，卷（期）: 2010,（22）
• 页码范围: 24-28
• 分类号: TM7
• 字数: 3519字
• 语种: 中文

摘要

Prony算法是获取电力系统低频振荡信息的有效方法.针对传统Prony方法只能选取局部信号进行分析且对噪声敏感的问题,提出了固定窗长滑动的改进措施,进而应用于电力系统低频振荡识别中.与传统方法相比,改进的Prony方法通过对信号采取滑动窗口处理,即将拟合目标函数由局部误差平方最小变为分窗口误差平方和最小,从而能够计及较长时间内的误差平均效应,因而具有抗噪声能力强、不受信号长度影响的特点.基于DSATools的仿真分析证实了窗口滑动的改进Prony算法能有效识别低频振荡模式,并且该方法在含噪声环境下仍然能够保持较高的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛安成	华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室	41	502	12.0	22.0
2	王茂海		6	211	5.0	6.0
3	韩福坤		10	187	6.0	10.0
4	王金萍		6	148	5.0	6.0
5	丁蓝	华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室	3	116	3.0	3.0
6	李津	华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室	1	50	1.0	1.0