基于混合微粒群优化的多目标列车控制研究

• 作者: 何正友 余进 钱清泉
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能控制 列车控制 微粒群算法 优化
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 38-42
• 页数: 5页
• 分类号: U260.14
• 字数: 4379字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2010.01.007

摘要

列车控制策略包括输入控制序列和每一控制序列作用距离两方面,本文建立列车运行过程多目标优化模型,以二进制和实数域的混合微粒群优化方法对该问题进行了研究,二进制微粒群算法优化列车输入控制序列,实数域微粒群算法对列车运行距离进行优化,以此得到列车最佳控制策略;针对实际的问题,提出了微粒群算法中pBest更新和gBest选择策略;并与传统的单个目标的列车运行过程优化模型进行了对比研究,仿真研究结果表明混合微粒群优化算法用于列车运行过程优化控制,可以获得满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何正友	西南交通大学电气工程学院	303	7125	45.0	69.0
2	钱清泉	西南交通大学电气工程学院	169	4754	36.0	63.0
3	余进	西南交通大学电气工程学院	6	192	5.0	6.0