烟草样品近红外光谱的背景校正方法比较

• 作者: 温亚东 王毅 王能如 邵学广 马翔
• 来源期刊: 烟草科技
• 学科: 工学
• 关键词: 烟叶 近红外光谱 定量分析 背景校正 背景扣除
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 烟草化学
• 页码范围: 44-46,59
• 页数: 4页
• 分类号: TS411.1
• 字数: 1783字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0861.2010.01.012

摘要

为选择适宜的光谱预处理方法,考察了标准归一化(SNV)、多元散射校正(MSC)、导数计算和连续小波变换(CWT)处理对烟叶样品总糖、总氮、烟碱近红外光谱模型预测结果的影响.结果表明:①SNV和MSC可将不同强度的背景校正,而导数计算和CWT可将光谱的背景扣除;②背景校正和背景扣除均对预测结果具有一定程度的改善作用,但将二者结合改善作用更明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵学广	南开大学化学学院	50	447	11.0	20.0