一种多角度的人脸识别方法

• 作者: 余水映 周祥明 杨凡
• 来源期刊: 浙江师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 主动表观模型 多角度模型 线性判别分析 主成分分析
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 重点学科研究
• 页码范围: 128-131
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3431字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5051.2010.02.002

摘要

针对传统人脸识别方法的识别率受角度变化影响大的缺点,提出了一种多角度的人脸识别方法.首先用多个不同角度的主动表观模型(AAM)估计人脸旋转角度;然后通过多角度模型合成正面人脸;最后采用线性判别分析法(LDA)获取最佳分类特征,并对其进行识别.实验结果表明:与主成分分析法(PCA)相比,该方法对不同角度的人脸具有更高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨凡	浙江师范大学数理与信息工程学院	22	163	6.0	12.0
2	余水映	浙江师范大学数理与信息工程学院	1	4	1.0	1.0
3	周祥明	浙江师范大学数理与信息工程学院	1	4	1.0	1.0