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摘要:
选择字符识别的特征时要进行特征的可分性量化分析.文中分析了5种在汽车号牌识别中用到的字符特征提取方法,进行了可分性测度量化计算.采用主成分分析法对特征降维处理,可以简化可分性测度的计算,使结果更加直观清晰.测度图谱的表示方法,能较好地对字符特征进行确定及取舍.采用其中3种特征的组合,即有较好的可识别性,又可降低计算工作量.
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文献信息
篇名 字符特征的可分性量化分析
来源期刊 北京交通大学学报 学科 交通运输
关键词 模式识别 可分性测度 主成分分析 测度图谱 特征提取
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 机械与电子控制工程
研究方向 页码范围 140-144
页数 5页 分类号 TP391.43|U491.116
字数 2784字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0291.2010.01.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程卫东 北京交通大学机械与电子控制工程学院 24 156 6.0 12.0
5 王天杨 北京交通大学机械与电子控制工程学院 5 30 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
可分性测度
主成分分析
测度图谱
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
出版文献量(篇)
3626
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7
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38401
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