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摘要:
随着图形处理器(GPU)计算功能的日益强大,人们不再满足仅仅用它来做图形处理,而是越来越多地将其应用在通用计算方面.在遥感影像融合的很多算法中,影像数据都可以被并行的处理.本文针对融合处理中的遥感影像数据源为GPU设计了具有数据级并行性的输入流,介绍了利用OpenGL着色语言在GPU中实现融合算法的过程,实验结果表明基于GPU的IHS融合算法的处理速度在数据量较大时较之基于CPU的算法有明显的优势,而且这种优势随图像数据量的增加而越来越明显.
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采样间距
不透明度值
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于GPU的遥感影像加速处理算法
来源期刊 北京测绘 学科 地球科学
关键词 图形处理单元 渲染到纹理 顶点着色器 片元着色器
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 88-90
页数 分类号 P237
字数 3108字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-3000.2010.02.031
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
图形处理单元
渲染到纹理
顶点着色器
片元着色器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京测绘
月刊
1007-3000
11-3537/P
大16开
北京市海淀区羊坊店路15号
1987
chi
出版文献量(篇)
3644
总下载数(次)
21
总被引数(次)
13764
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