温度对复配乳油的近红外光谱定量分析模型的影响

• 作者: 吴厚斌 熊艳梅 王冬 闵顺耕 黄蓉
• 来源期刊: 分析化学
• 学科: 化学
• 关键词: 温度 近红外光谱 偏最小二乘法 克螨特 高效氯氰菊酯
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 1311-1315
• 分类号: O6
• 字数: 3744字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1096.2010.01311

摘要

研究了样品温度对克螨特-高效氯氰菊酯乳油制剂的近红外光谱定量分析模型预测能力的影响.在20, 25, 30和35 ℃温度下分别采集了农药样品的近红外光谱,并采用偏最小二乘算法结合全交互验证的模型验证方法对两种有效成分分别建立了各温度的定量校正模型以及混合温度定量校正模型,以外部检验集的RMSEP值作为模型预测能力的评价指标.结果表明,温度对克满特、高效氯氰菊酯成分的预测结果有一定的影响,混合温度模型对不同温度样品的预测结果表现出了较强的适应性.因此,对于克螨特-高效氯氰菊酯复配乳油制剂,建立混合温度校正模型,使模型具有良好的温度适应性,可以最大限度地降低预测误差,以适应不同温度样品的分析需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闵顺耕	中国农业大学理学院应用化学系	82	1434	18.0	36.0
2	王冬	中国农业大学理学院应用化学系	29	214	9.0	13.0
3	吴厚斌	中国农业大学理学院应用化学系	7	56	4.0	7.0
4	熊艳梅	中国农业大学理学院应用化学系	25	171	8.0	12.0
5	黄蓉	中国农业大学理学院应用化学系	2	11	1.0	2.0