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摘要:
建立了基于NSGA - Ⅱ算法的叶片多目标水力优化设计系统,该系统以叶片的形状参数为优化变量,以能量性能和空化性能为目标函数,将NSGA - Ⅱ遗传算法引入作为优化工具以实现叶片的多目标优化设计.对某电站水轮机模型活动导叶的水力性能进行了优化设计,优化后导叶流道的进出口总压损失减小了26.97%,导叶表面上的最低静压力值上升了34.176%.结果表明,优化后的导叶不仅减小了流动损失,而且具有更好的空化性能.所提出的优化方法能以较少的变量控制叶片几何形状,且能有效分析各设计变量对目标函数的影响程度和范围,缩小优化问题的规模,得到满意的优化结果,可作为一种有效的水力机械叶片优化设计工具.
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NSGA-Ⅱ算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于NSGA-Ⅱ算法的水轮机活动导叶多目标优化设计
来源期刊 排灌机械工程学报 学科 农学
关键词 水轮机导叶 参数化 计算流体动力学 NSGA-Ⅱ算法 多目标优化设计
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 369-373
页数 分类号 S277.9|TH311
字数 3435字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗兴锜 西安理工大学水利水电学院 154 2176 24.0 38.0
2 郭鹏程 西安理工大学水利水电学院 89 1032 18.0 29.0
3 朱国俊 西安理工大学水利水电学院 31 153 8.0 11.0
4 丁况 西安理工大学水利水电学院 3 49 3.0 3.0
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水轮机导叶
参数化
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NSGA-Ⅱ算法
多目标优化设计
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排灌机械工程学报
月刊
1674-8530
32-1814/TH
大16开
江苏省镇江市梦溪园巷30号
28-82
1982
chi
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