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摘要:
本文介绍了利用数据挖掘技术对数字电影流动放映系统中院线订购节目的历史数据进行挖掘,通过挖掘发现院线用户偏好,以供电影数字节目管理中心为用户提供更好的服务.针对订购数据的复杂性和不完整性,我们采用粗糙集算法,建立了用户偏好度的挖掘模型,通过对不完整信息的预处理和属性约简等措施,快速分析出院线订购影片时所关注的影片关键属性.实际数据的实验结果表明粗糙集算法与传统的贝叶斯算法相比,在同等的计算复杂度下具有能达到更准确的属性约简集.
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文献信息
篇名 商业智能在数字电影流动放映系统中的应用
来源期刊 现代电影技术 学科
关键词 商业智能 数字电影流动放映 数据挖掘 粗糙集 用户偏好
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 应用技术研究
研究方向 页码范围 24-28,33
页数 6页 分类号
字数 5508字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3215.2010.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高强 北京航空航天大学电子信息工程学院 32 153 6.0 11.0
2 刘翼光 8 22 3.0 4.0
3 徐宏 5 10 2.0 2.0
4 宋双 北京航空航天大学电子信息工程学院 5 12 2.0 3.0
5 黄昭婷 6 12 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (38)
共引文献  (407)
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研究主题发展历程
节点文献
商业智能
数字电影流动放映
数据挖掘
粗糙集
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研究去脉
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期刊影响力
现代电影技术
月刊
1673-3215
11-5336/TB
16开
北京市海淀区科学院南路44号
2-319
1957
chi
出版文献量(篇)
3875
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10
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2984
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