Markov逻辑网在重复数据删除中的应用

• 作者: 唐蓉君 张玉芳 熊忠阳 艾东梅 黄涛
• 来源期刊: 重庆大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 重复数据删除 Markov逻辑网 Markov网 统计关系学习 机器学习
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 36-41
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

摘要:为了解决和突破现阶段重复数据删除方法大多只能针对特定领域,孤立地解决问题的某个方面所带来的不足和局限,提出了基于Markov逻辑网的统计关系学习方法.该方法可以通过计算一个世界的概率分布来为推理服务,从而可将重复数据删除问题形式化.具体采用了判别式训练的学习算法和MC-SAT推理算法,并详细阐述了如何用少量的谓词公式来描述重复数据删除问题中不同方面的本质特征,将Markov逻辑表示的各方面组合起来形成各种模型.实验结果表明基于Markov逻辑网的重复数据删除方法不但可以涵盖经典的Fellegi-Sunter模型,还可以取得比传统的基于聚类算法和基于相似度计算的方法更好的效果,从而为Markov逻辑网解决实际问题提供了有效途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊忠阳	重庆大学计算机学院	135	2447	25.0	44.0
2	张玉芳	重庆大学计算机学院	125	2737	26.0	48.0
3	黄涛	重庆大学计算机学院	15	102	6.0	10.0
4	艾东梅	重庆大学计算机学院	3	53	3.0	3.0
5	唐蓉君	重庆大学网络中心	12	39	3.0	5.0