考虑相关因素的最小二乘支持向量机风速预测方法

• 作者: 徐宏锐 栗然 陈倩
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 风速预测 相关因素 灰色关联 最小二乘支持向量机 参数优化
• 年，卷（期）: 2010,（21）
• 页码范围: 146-151
• 分类号: TM715
• 字数: 4494字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2010.21.030

摘要

准确的短期风速预测对电网的安全稳定性及降低运行成本具有重要意义.提出了考虑相关因素的最小二乘支持向量机风速预测方法,通过相关性分析,寻找对风速影响较大的因素,作为预测风速的信息特征参考量,并利用灰色关联分析方法,对风速数据进行预处理,筛选出某些与预测日特征相似的历史样本作为最小二乘支持向量机模型的训练样本,定量分析了预测模型的输入变量.由于训练样本与预测日风速信息的相似度极高,通过实例验证,有效提高了预测结果的可信度和精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	栗然	华北电力大学电气工程学院	78	1671	24.0	38.0
2	陈倩	华北电力大学电气工程学院	10	86	4.0	9.0
3	徐宏锐	山西省电力公司调度通信中心	1	52	1.0	1.0