基于潜在语义分析的个性化查询扩展模型

• 作者: 徐炜民 王卫国
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 潜在语义分析 用户兴趣 查询扩展 个性化推荐 信息检索
• 年，卷（期）: 2010,（21）
• 页码范围: 43-45
• 分类号: TP311
• 字数: 4457字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.21.015

摘要

为在信息检索系统中获得更好的查询效果,提出一种混合的个性化查询扩展模型.通过潜在语义分析建立潜在语义空间,并在潜在语义空间中计算得到查询的概念相关扩展词和兴趣相关扩展词,不但有效解决了词典问题,而且满足了不同用户需求多样性和用户多兴趣点的需求.实验表明,该算法能够较好地提高搜索引擎系统的查全率、查准率,以及信息检索效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐炜民	上海大学计算机工程与科学学院	53	406	10.0	17.0
2	王卫国	上海大学计算机工程与科学学院	1	29	1.0	1.0