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摘要:
科学可视化技术在众多领域具有十分广泛的应用,然而直接体绘制技术却有着计算量大、计算时间长的缺点,在普通的PC机上很难实现对大规模数据的实时交互绘制.目前的三维可视化系统通常需要架构在高端的图形工作站或转用计算机上.随着计算机软硬件技术的发展,普通的PC机图形处理器GPU(Graphic Processing Unit)具有了可编程功能.正是借助GPU的可编程功能及其强大的并行处理能力,研究并实现了一种基于普通PC硬件的体会之方法.最后应用该方法对工业、医学等体数据进行可视化,结果证明该方法可以在普通PC上实现较大规模数据的快速可视化.
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文献信息
篇名 基于PC硬件的大规模数据场快速可视化方法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 图形处理器GPU(Graphie Processing Unit) 大规模数据场 光线投射算法
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 234-236
页数 分类号 TP391
字数 3189字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2010.05.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝重阳 西北工业大学电子信息学院 173 2348 22.0 40.0
2 陈世浩 西北工业大学电子信息学院 6 69 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (10)
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2017(3)
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研究主题发展历程
节点文献
图形处理器GPU(Graphie
Processing
Unit)
大规模数据场
光线投射算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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