基于混沌特征和支持向量机的内燃机故障诊断

• 作者: 吴震宇 李玲 袁惠群
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: 内燃机故障诊断 混沌特征 支持向量机 时域统计特征
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 723-728
• 分类号: TK421|TH165.3
• 语种: 中文

摘要

为解决内燃机故障诊断这一复杂问题,对6110型柴油机进行气门间隙故障模拟试验,测得振动信号,并计算其关联维数、最大Lyapunov指数、Kolmogorov熵3个混沌特征和它们的统计特征,作为故障特征量,利用支持向量机对故障进行识别.结果表明,用单一的混沌特征识别故障类型,效果较差;将统计特征与混沌特征共同作为故障的特征向量,效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁惠群	东北大学机械工程与自动化学院	139	1305	19.0	28.0
2	吴震宇	武汉船用机械有限责任公司技术中心	6	65	4.0	6.0
3	李玲	武汉船用机械有限责任公司技术中心	1	22	1.0	1.0