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摘要:
投影寻踪聚类(PPC)模型在多因素聚类分析中被广泛应用并取得了满意的效果,然而,该模型还存在诸如密度窗宽参数取值经验确定等不足,有待改进提高.本文针对PPC模型存在的问题,把投影寻踪聚类的思想和动态聚类方法结合起来构造投影指标,建立了投影寻踪动态聚类(PPDC)新模型,新模型在整个运算过程中毋需人为给定参数,聚类结果客观、明确.边坡稳定性评价的实际应用表明,PPDC模型不仅切实可行,取得了理想的效果,而且还具有稳定性好、操作简便等特点.PPDC模型为多因素聚类分析提供了一种新方法,具有广阔的应用前景.
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文献信息
篇名 基于投影寻踪动态聚类模型的边坡稳定性评价
来源期刊 四川环境 学科 地球科学
关键词 边坡稳定性 投影寻踪 动态聚类 综合评价 投影指标
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 环境模型
研究方向 页码范围 126-129
页数 4页 分类号 X822
字数 3324字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3644.2010.01.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 倪长健 成都信息工程学院大气科学系 78 639 15.0 21.0
2 张鹏洲 成都信息工程学院大气科学系 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
边坡稳定性
投影寻踪
动态聚类
综合评价
投影指标
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川环境
双月刊
1001-3644
51-1154/X
大16开
成都市人民南路四段18号
62-75
1979
chi
出版文献量(篇)
3812
总下载数(次)
22
总被引数(次)
33535
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导