模糊C-均值聚类分析在基因表达数据分析中的应用

• 作者: 丁徽 段文英 陈佳妮
• 来源期刊: 森林工程
• 学科: 数学
• 关键词: DNA微阵列 基因表达数据 聚类分析
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 装备与技术
• 页码范围: 54-57,76
• 页数: 5页
• 分类号: O212.4
• 字数: 5120字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-005X.2010.02.015

摘要

为更好地挖掘基因表达数据、获取更多的生物学信息,近年来许多改进的传统聚类算法和新聚类算法不断涌现.模糊聚类在聚类分析中又具有广泛的意义和重要的应用价值.叙述基因表达数据的获取和表达,介绍应用在基因表达数据中的模糊C均值聚类算法以及不同的实现途径和相应的优缺点,简述聚类结果的评价问题,并对发展趋势做进一步的展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁徽		2	14	2.0	2.0
2	段文英		16	124	7.0	11.0
3	陈佳妮		1	7	1.0	1.0